Statistiek voor kwaliteitscontrole
Cursus statistiek voor (meetgegevens in) kwaliteitscontrole: basisbegrippen, meetonzekerheid, controlekaarten en kwaliteitsindices in Excel.
- Prijs
- € 2.445,-
- Niveau
- Post-mbo
- Duur
- 3 dagen
Leer efficiënt experimenten ontwerpen met statistische methoden en software, bespaar tijd en kosten door een minimaal aantal analyses uit te voeren.
Deze intensieve cursus combineert theorie met aanschouwelijke cases uit de praktijk zoals de optimalisatie van processen of analyses met meerdere variabelen.
Tijdens deze cursus leer je met statistische methoden en software maximale informatie te halen uit een minimaal aantal experimenten. Zo bespaar je tijd en kosten. Je leert je de principes van experimental design door verschillende oefeningen waarin je werkt met statistische software zoals Minitab of JASP. De deskundige docenten met ruime praktijkervaring begeleiden je persoonlijk, zodat je direct aan de slag kunt met jouw eigen softwarepakket.
Speciaal ontwikkeld voor professionals op bachelor- of academisch niveau die werkzaam zijn bij research-, technologische of ontwikkelingsafdelingen. Je bent verantwoordelijk voor het opzetten en optimaliseren van experimenten en het analyseren van uitkomsten. Na 3 lesdagen plus een terugkomdag beheers je alle aspecten van design of experiments volledig.
Na de eerste 3 lesdagen krijg je een zelfstudieopdracht om de theorie direct in jouw praktijk toe te passen. Ongeveer 2 weken later volgt een terugkomdag waarin je de opdrachten bespreekt en eerste ervaringen evalueert. Deze unieke aanpak zorgt ervoor dat je nieuwe vaardigheden effectief integreert in je dagelijkse werk.
Deze cursus is voor jou als professional op bachelor- of academisch niveau bij een research-, technologische of ontwikkelingsafdeling. Je bent verantwoordelijk voor het opzetten en optimaliseren van experimenten en het analyseren van uitkomsten. Je wilt je vaardigheden uitbreiden met statistische methoden voor betrouwbare experimentele resultaten.
Deze opleiding volg je standaard in het Nederlands. Wil je de opleiding in het Engels volgen? Geef dit aan bij je inschrijving. / This course is also available in English on request, please indicate this when registering.
Deze cursus combineert theorie met praktische cases uit de research- en ontwikkelingswereld. Tijdens de eerste 3 dagen leer je de principes van experimental design door verschillende oefeningen met statistische software zoals Minitab of JASP, die je gratis kunt downloaden. Na deze intensieve lesdagen krijg je een zelfstudieopdracht om de theorie direct in jouw eigen praktijk toe te passen. Ongeveer 2 weken later volgt een terugkomdag waarin je de opdrachten bespreekt en eerste ervaringen evalueert met de docenten. Deze ervaren professionals uit de praktijk begeleiden je persoonlijk bij elke stap, zodat je de nieuwe vaardigheden effectief integreert in je dagelijkse werk en direct resultaat ziet.
Deze DOE cursus vraagt 3 lesdagen plus een terugkomdag, na enkele weken. Alle bijeenkomsten lopen van 9.30 tot 16.30 uur, waardoor je optimaal kunt profiteren van de intensieve leermomenten. De eerste 3 dagen besteed je aan het leren van experimental design principes door praktische oefeningen met verschillende statistische software. Vervolgens krijg je ongeveer 2 weken de tijd voor een zelfstudieopdracht waarin je de theorie direct toepast in jouw eigen werkpraktijk. De afsluitende terugkomdag biedt je de kans om ervaringen te delen en vragen te stellen.
Na het succesvol afronden van de cursus Design of experiments (DOE) in de praktijk ontvang je een bewijs van deelname. Dit bewijs van deelname toont dat je statistisch verantwoord experimenten kunt opzetten en uitkomsten professioneel analyseert met statistische software.
De kosten voor de cursus design of experiments (DOE) in de praktijk zijn als volgt:
Hiervoor ontvang je voor aanvang van de opleiding een factuur.
Alle genoemde bedragen zijn exclusief BTW. Voor opleidingskosten geldt een tarief van 21% BTW. Alle overige kosten worden belast met 9% BTW.
Deelnemers aan deze opleiding kunnen in aanmerking komen voor een subsidie- of financieringsmogelijkheid, indien je aan de voorwaarden voldoet. Bekijk alle mogelijkheden en lees de voorwaarden op onze subsidie pagina.
Design of Experiments (DOE) is een statistische aanpak voor het doelgericht opzetten en analyseren van experimenten. Je onderzoekt de invloed van meerdere factoren en kunt bepalen welke factoren en combinaties daarvan effect hebben op het resultaat.
DOE kun je gebruiken om met een gestructureerde proefopzet te onderzoeken welke factoren een proces of meetresultaat beïnvloeden. De cursus behandelt onder andere het kiezen van parameters, factoriële proefschema's, robuustheid en het bepalen van een Design Space.
Je leert werken met regressieanalyse, factoriële en fractionele factoriële proefschema's, Plackett-Burman Designs en Response Surface DOE. Ook leer je storende factoren herkennen en bepalen hoe je na een DOE verdergaat.
Bij een factoriële proefopzet worden meerdere factoren binnen één experimenteel ontwerp onderzocht. In de cursus leer je werken met factoriële en fractionele factoriële proefschema's en hoe je parametersettings kiest voor je experiment.
In deze module komen de volgende onderwerpen aan bod: